AIエージェントの作り方

「エージェント」って最近よく聞くけど、実際どう作るの？ Anthropicの実践知識をもとに、ワークフローとエージェントの違いから、プロンプト連鎖・並列化・オーケストレーターなど7つのパターンまで。理論だけでなく「いつ使うか」「いつ使わないか」も含めて、実際に動くAIシステムを設計できるようになります。本コースはHacozyが独自に制作したもので、Anthropic社とは提携していません。

  • 分野：AI
  • 全8レッスン・合計約46分
  • 最初の2レッスンは無料、以降はHacozyプレミアム
  • 提供：Hacozy

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レッスン一覧

  1. 何十分も働くAIの中身

    何十分も一人で働くAIエージェントの中身は、1回答えたら止まるAIを何度も呼び直すプログラムです。その1周をのぞいて、エージェントの正体を2分でつかみます。

    約2分・無料

  2. AIエージェントと普通のAI、境目は1本だけ

    同じAIに同じ仕事を頼んでも、頼み方しだいで「エージェント」になります。賢さでも記憶でもない、たった1本の境目を見分けられるようになります。

    約6分・無料

  3. 凝ったAIの仕組みが、単純な作りに負ける理由

    何段も重ねた丁寧な仕組みが、1回頼むだけの作りに負けることがあります。複雑さが連れてくる代償と、一段上げていいときの見分け方が分かります。

    約6分

  4. 賢いAIが、今日の予定を知らない理由

    どんなに物知りなAIでも、今日の会議室の空きは答えられません。検索・ツール・記憶の三つを足して、AIの届く範囲を広げる仕組みが分かります。

    約6分

  5. 1回で頼むと、AIの出来が落ちる理由

    書いて、直して、英語にして。まとめて頼むより、3回に分けたほうが出来は上がります。回数ではない、本当の理由と使いどころが分かります。

    約6分

  6. AIを何台も並べるのは、いつ得か

    問い合わせを入口で仕分ける、同じ投稿を3回判定させる。AIの道を増やす2つの方法と、増やさないほうがいい場面の見分け方が分かります。

    約6分

  7. 手順書が書けない仕事を、AIに分けさせる方法

    手順書が書けない仕事は、AIに分け方を決めさせます。出来を磨きたいなら、書く役と読む役を別のAIに。2つの形の使いどころが分かります。

    約7分

  8. AIエージェントは、自分では止まらない

    2025年、あるAIエージェントが本番のデータベースを消しました。ゴールだけ渡して任せる前に、道具の説明と止め方をどう用意するかが分かります。

    約7分

このコースのテーマ

  • AIエージェント
  • LLM
  • ワークフロー
  • システム設計
  • Anthropic